AI-eiendomssøk på tvers av 84 000 eiendommer i Norge
AI-assisted property discovery platform combining Norway's Matrikkel cadastral data, semantic search, scoring, lead enrichment, and automated outreach into one operational system.
- Properties indexed in Rogaland
- 84,000+
En manuell arbeidsflyt på tvers av mange systemer
Å finne attraktive eiendomsmuligheter var en treg, manuell prosess. Byggkons team måtte søke i offentlige eiendomsregistre, evaluere areal- og eierdata, identifisere potensielle selgere, anrike kontaktinformasjon eksternt, og håndtere oppfølging i separate verktøy. Det betydde driftskostnader, inkonsistente vurderinger, og en prosess som ikke skalerte utover de personene som allerede kunne den.
Byggkon ønsket én driftsplattform: AI-assistert eiendomssøk, strukturert filtrering og scoring, integrerte lead-arbeidsflyter, og et grensesnitt som gjorde komplekse eiendomsdata enklere å jobbe med i hverdagen.
Én plattform for oppdagelse, evaluering og oppfølging
Designet og bygget en spesialtilpasset multi-tjenesteplattform som kombinerer matrikkeldata, AI-assistert søk, lead-anrikning og automatisert utgående kommunikasjon.
Samtalebasert søk lar brukere beskrive det de leter etter på naturlig språk, for eksempel "boligtomter nær Stavanger med lavt terrenghelning, langvarig privat eierskap og utviklingspotensial". Plattformen oversetter den intensjonen til strukturerte spørringer på tvers av eiendomsdatasettene. Semantisk søk kjører på en vektordatabase slik at systemet rangerer etter konsept og kontekst, ikke bare strenge filtertreff.
Hver eiendom scores på tomtestørrelse, eiertid, antall bygninger, høyde, terrengegnethet, avstand til vann, boligregulering, infrastrukturtilgang og sannsynligheten for selgerinteresse. Direkte integrasjon med Norges Matrikkel-tjenester henter matrikkelinformasjon, parselldata, grenser, adresser og eierstrukturer.
Når en eiendom er identifisert, anriker plattformen kontaktinformasjon om eier, organiserer leads, genererer SMS-utsending og sporer kommunikasjonshistorikk i samme grensesnitt. Mennesker er fortsatt med på beslutningene som betyr noe. Automatiseringen håndterer trinnene som tidligere lekket tid på tvers av mange verktøy.
Stack: FastAPI og Next.js for applikasjonslaget, PostgreSQL for relasjonelle data, Qdrant for vektorsøk, Redis for caching, n8n for arbeidsflytautomatisering. Produksjonsklar hosting, køer og driftsovervåking på toppen.
Over 84 000 eiendommer indeksert, bygget for å utvides
Plattformen indekserer i dag mer enn 84 000 eiendommer i Rogaland, med infrastruktur designet for å utvides til resten av Norge over tid. Byggkons team erstatter en fragmentert manuell arbeidsflyt med ett driftsystem. Plattformen er i intern produksjonsbruk, med planer om å åpne den som et kommersielt produkt for eiendomsmeglere og tilstøtende bransjer.



